prikaz prve stranice dokumenta Određivanje geometrijskih značajki zrna pšenice primjenom različitih algoritama za obradu slike
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Određivanje geometrijskih značajki zrna pšenice primjenom različitih algoritama za obradu slike
2019. urn:nbn:hr:109:243699
Šimošić, Ema
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek
Zavod za procesno inženjerstvo
Katedra za modeliranje, optimiranje i automatizaciju

Citirajte ovaj rad

Šimošić, E. (2019). Određivanje geometrijskih značajki zrna pšenice primjenom različitih algoritama za obradu slike (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:243699

Šimošić, Ema. "Određivanje geometrijskih značajki zrna pšenice primjenom različitih algoritama za obradu slike." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:243699

Šimošić, Ema. "Određivanje geometrijskih značajki zrna pšenice primjenom različitih algoritama za obradu slike." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:243699

Šimošić, E. (2019). 'Određivanje geometrijskih značajki zrna pšenice primjenom različitih algoritama za obradu slike', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, citirano: 13.09.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:243699

Šimošić E. Određivanje geometrijskih značajki zrna pšenice primjenom različitih algoritama za obradu slike [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek; 2019 [pristupljeno 13.09.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:243699

E. Šimošić, "Određivanje geometrijskih značajki zrna pšenice primjenom različitih algoritama za obradu slike", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, Osijek, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:243699

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:243699
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovOdređivanje geometrijskih značajki zrna pšenice primjenom različitih algoritama za obradu slike
Naslov (engleski)Evaluation of Geometric Features of Wheat Grain Using Different Image Processing Algorithms
AutorEma Šimošić
MentorJasmina Lukinac Čačić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek
(Zavod za procesno inženjerstvo)
(Katedra za modeliranje, optimiranje i automatizaciju)
Osijek
Datum i država obrane2019-09-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOTEHNIČKE ZNANOSTI
Prehrambena tehnologija
Sažetak
Fizikalna svojstva pšenice mogu se odrediti mjerenjem hektolitarske mase, apsolutne mase, veličine i oblika zrna, tvrdoće i staklavosti (brašnavosti), gustoće i boje zrna. Zadatak rada bio je primjenom računalne analize slike ispitati različite geometrijske značajke zrna različitih sorti pšenice (površina, opseg, zaokruženost, dužina i širina, prosječna vrijednost sive boje) te optimirati postupak analize slike primjenom različitih metoda segmentacije uzoraka. Nadalje, u radu je određena povezanost geometrijskih značajki zrna s različitim fizikalnim svojstvima zrna određenih standardnim metodama. Na temelju provedenih ispitivanja 20 uzorka zrna ozime pšenice i provedene korelacijske i regresijske analize primjenom računalne analize slike u određivanju geometrijskih značajki pšeničnog zrna moguće je dobro predvidjeti neka fizikalna svojstva zrna, a kao optimalna metoda segmentacije zrna ozime pšenice pokazala se Moments metoda.
Sažetak (engleski)
The physical properties of wheat grain can be determined by measuring the hectolitre mass, absolute mass, size and shape of the grain, hardness and glassiness (flour), density and colour of the grain. This paper studies different geometric characteristics of grain of different wheat varieties (area, perimeter, roundness, length and width, average grey colour) using digital image analysis and, to optimize the image analysis procedure using different segmentation methods. Furthermore, the relationship between the geometric features and the physical properties of the grain is determined in the paper. According to the obtained results performed on 20 winter wheat grain samples and correlation and regression analysis in determining the geometric characteristics of wheat grain, some physical properties of the grain can be well predicted by image analysis method. The Moments algorithm for grain segmentation proved to be the optimal segmentation method for winter wheat grain.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:109:243699
Studijski programNaziv: Prehrambena tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka prehrambene tehnologije (univ. bacc. ing. techn. aliment.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-10-09 11:38:59