prikaz prve stranice dokumenta Primjena regresijskih i kemometrijskih metoda u modeliranju svojstava industrijski proizvedenih keksa
  Download
PDF 1.47 MB
master's thesis
Primjena regresijskih i kemometrijskih metoda u modeliranju svojstava industrijski proizvedenih keksa
2021. urn:nbn:hr:109:222568
Šimošić, Ema
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY
Department of Process Engineering
Sub-department of Modelling, Optimisation and Automatisation

Cite this document

Šimošić, E. (2021). Primjena regresijskih i kemometrijskih metoda u modeliranju svojstava industrijski proizvedenih keksa (Master's thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:222568

Šimošić, Ema. "Primjena regresijskih i kemometrijskih metoda u modeliranju svojstava industrijski proizvedenih keksa." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:222568

Šimošić, Ema. "Primjena regresijskih i kemometrijskih metoda u modeliranju svojstava industrijski proizvedenih keksa." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:222568

Šimošić, E. (2021). 'Primjena regresijskih i kemometrijskih metoda u modeliranju svojstava industrijski proizvedenih keksa', Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, accessed 21 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:222568

Šimošić E. Primjena regresijskih i kemometrijskih metoda u modeliranju svojstava industrijski proizvedenih keksa [Master's thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY; 2021 [cited 2025 January 21] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:222568

E. Šimošić, "Primjena regresijskih i kemometrijskih metoda u modeliranju svojstava industrijski proizvedenih keksa", Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, Osijek, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:222568

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePrimjena regresijskih i kemometrijskih metoda u modeliranju svojstava industrijski proizvedenih keksa
Title (english)Application of Regression and Chemometric Methods in Modelling the Properties of Industrial Biscuits
AuthorEma Šimošić
MentorDamir Magdić (mentor)
Committee memberSandra Budžaki (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDamir Magdić (član povjerenstva)
Committee memberTihomir Moslavac (član povjerenstva)
Committee memberDaniela Horvat (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY
(Department of Process Engineering)
(Sub-department of Modelling, Optimisation and Automatisation)
Osijek
Defense date and country2021-07-15, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		BIOTECHNICAL SCIENCES
Food Technology
Abstract
U radu je primijenjena metoda polinomne regresije i kemometrijske metode analize podataka. Analizirane su ulazne veličine prihvatnoga koša i procesa pečenja kako bi se utvrdile zavisnosti mjerenih izlaznih veličina o ulaznim veličinama. Nakon prikupljenih podataka u industrijskim uvjetima provedena je metoda polinomne regresije te analiza glavnih komponenti. Primjenom polinomne regresije izrađen je matematički model ovisnosti mase oblikovanoga tijesta o brzini rotacije valjka ulagača koji je gotovo 100 % točan. Obzirom da je u procesu pečenja prisutno mnogo ulaznih veličina, primijenjena je PCA metoda i obrada podataka u programu „Statistica“ te je smanjen broj varijabli, a one su potom grupirane u klastere. Utvrđeno je da svega par ulaznih veličina imaju značajan utjecaj na izlazne veličine i da bi se njihovim reguliranjem mogla kontrolirati proizvodnja keksa uz zadovoljavanje zahtjeva proizvođača. Izvedeni su zaključci o izrađenom modelu i utjecaju ulaznih veličina na varijabilnost gotovog proizvoda.
Abstract (english)
The polynomial regression method and chemometrics data analysis methods were used in this thesis. The input values of the receiving basket and the baking process were analyzed in order to determine the dependences of the measured output values on the input values. After collecting the data in industrial conditions, the polynomial regression method and the analysis of the main components were applied. Using polynomial regression, a mathematical model of the dependence of the mass of the shaped dough on the rotation speed of the feeder roller was developed which is almost 100% accurate. Since many input values are present in the baking process, the PCA method and data processing in the program "Statistics" were applied and the number of variables was reduced and grouped into clusters. It was found that only a few input values have a significant impact on the output sizes and that their regulation could control the production of biscuits while meeting the requirements of the manufacturer. Conclusions were made about the developed model and the influence of input quantities on the variability of the finished product.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:109:222568
Study programmeTitle: Food Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka prehrambenog inženjerstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka prehrambenog inženjerstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) icon
Created on2021-07-22 08:13:21